Detalles MARC
| 000 -CABECERA |
|---|
| Longitud fija campo de control |
02557nam a2200349 i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| Número de control |
36805 |
| 003 - IDENTIFICADOR DELl NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| Identificador del número de control |
CO-SiCUC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| Fecha y hora de la última transacción |
20241119165727.0 |
| 008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA |
|---|
| Códigos de información de longitud fija |
241119s2022 ck da g 001 0 spa d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS |
|---|
| Número Internacional Normalizado para Libros (ISBN) |
9789587924404 |
| 035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA |
|---|
| Número de control del sistema |
(CO-SiCUC) 36805 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador de origen |
CO-SiCUC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro transcriptor |
CO-SiCUC |
| Normas de descripción |
rda |
| 041 0# - CÓDIGO DE LENGUA |
|---|
| Código de lengua del texto-banda sonora o título independiente |
spa |
| 082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
|---|
| Número de clasificación Decimal |
004 |
| Número de documento (Cutter) |
I61i 2022 |
| Número de edición DEWEY |
23 |
| 245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO |
|---|
| Título |
Inteligencia artificial : |
| Resto del título |
casos prácticos con aprendizaje profundo / |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Emilio Soria Olivas ... [y otros cinco]. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN , DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Lugar de producción, publicación, distribución, fabricación |
Bogotá : |
| Nombre del productor, editor, distribuidor, fabricante |
Ediciones de la U, |
| Fecha de de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2022. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
334 páginas : |
| Otras características físicas |
gráficas, ilustraciones ; |
| Dimensiones |
24 cm |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Fuente |
rdacontent |
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Fuente |
rdamedia |
| Nombre del tipo de medio |
sin mediación |
| Código del tipo de medio |
n |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Fuente |
rdacarrier |
| Nombre del tipo de soporte |
volumen |
| Código del tipo de soporte |
nc |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Área: Informática |
| 500 ## - NOTA GENERAL |
|---|
| Nota general |
Incluye índice. |
| -- |
Incluye material adicional. |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC |
|---|
| Nota de bibliografía, etc. |
Incluye referencias bibliográficas página 334. |
| 505 1# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Introducción al aprendizaje profundo. -- Modelos neuronales multifunción. -- Modelos neuronales orientados a visión. -- Modelos neuronales orientados a datos temporales. -- Modelos generativos. -- Aprendizaje reforzado. |
| 520 3# - NOTA DE SUMARIO |
|---|
| Sumario, etc, |
Este libro tiene como objetivo acercar al lector, de una manera teórica y práctica, a la Inteligencia Artificial moderna usando modelos neuronales artificiales profundos que constituyen la base actual de esta tecnología.<br/>Esta obra, dirigida a estudiantes y profesionales, nos brinda información clara y concisa sobre la IA en la que se abordan desde el concepto de neurona artificial planteado en 1943 hasta las últimas aplicaciones de Modelos Generativos y Aprendizaje Reforzado. Se tratan aplicaciones prácticas en el campo de bioseñales, reconocimiento de imágenes, series temporales y sistemas de IA que dirigen videojuegos, entre muchas otras cosas.<br/>Cada capítulo contiene una parte de teoría e incluye actividades y ejemplos prácticos con el propósito de facilitar la asimilación de los conocimientos tratados. Está escrito con lenguaje claro y didáctico por lo que es muy adecuado para impartir cursos sobre sistemas de IA o bien de Modelos Neuronales. <br/>Además, el libro se acompaña de un repositorio de código con todas las prácticas resueltas en Python, y listas para ejecutarse en entornos como Google Colab. |
| Fuente proveedora |
El trabajo. |
| 590 ## - NOTAS LOCALES |
|---|
| Nota local |
Ingeniería Industrial |
| 650 17 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Inteligencia artificial. |
| Fuente del encabezamiento o término |
armarc |
| 9 (RLIN) |
17726 |
| 650 14 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Modelos neuronales. |
| 9 (RLIN) |
66130 |
| 650 17 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Aprendizaje automático. |
| Fuente del encabezamiento o término |
armarc |
| 9 (RLIN) |
50176 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Soria Olivas, Emilio. |
| Código de función |
aut |
| Término indicativo de función |
autor |
| 9 (RLIN) |
66111 |
| 942 ## - ENTRADA DE ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA) |
|---|
| Fuente de clasificaión o esquema |
|
| Koha [por defecto] tipo de item |
Libros |
