Redes neuronales a través de ejemplos. aplicaciones con MATLAB / César Pérez López.
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TextoIdioma: Español Editor: Estados Unidos : [CreateSpace Independent Publishing Platform], [2017]Descripción: 156 páginas : ilustraciones ; 25 cmTipo de contenido: texto Tipo de medio: sin mediación Tipo de portador: volumenISBN: 9781978319974Tema(s): Consumo de energía -- Medición | Inteligencia artificial | Lógica difusa | MATLAB (Programa para computador) -- Aplicaciones | Redes neurales (Informática)Clasificación CDD: 006.32 | Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libros
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Biblioteca Central | 006.32 P438 2018 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 1 | Disponible (Sin restricciones) | 32863 |
Incluye bibliografía.
Capítulo 1. Redes neuronales -- Capítulo 2. Redes neuronales con MATLAB -- Capítulo 3. Ajuste de datos con redes neuronales -- Capítulo 4. Reconocimiento de patrones con una red neuronal -- Capítulo 5. Análisis Clúster con una red SELF-ORGANIZING MAP (SOM) -- Capítulo 6. Predicción de series temporales y modelización con redes naurales -- Capítulo 7. BIG DATA y redes neurales. La computación paralela en MATLAB -- Capítulo 8. TOOLBOX de redes neurales y conjuntos de datos de ejemplo.
Podemos definir una red neuronal como un conjunto de elementos de procesamiento de la información altamente interconectados, que son capaces de aprender con la información que se les alimenta. La principal característica de esta nueva tecnología de redes neuronales es que puede aplicarse a gran numero de problemas que pueden ir desde problemas complejos reales a modelos teóricos sofisticados como por ejemplo reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz, análisis y filtrado de señales, clasificación, discriminación, análisis financiero, predicción dinámica, etc El texto.
Ingeniería de Sistemas
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