Data mesh : entrega de valor impulsado por los datos a escala / Zhamak Dehghani.
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TextoIdioma: Español Editor: Bogotá : Alpha Editorial, 2023Edición: Primera ediciónDescripción: 369 páginas : ilustraciones, gráficas ; 24 cmTipo de contenido: texto Tipo de medio: sin mediación Tipo de portador: volumenISBN: 9789587788716Tema(s): Almacenamiento de datos | Administración de bases de datos | Gestión de datosClasificación CDD: 005.74 | Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libros
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Biblioteca Central | 005.74 D322d 2023 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 1 | Disponible | 36221 | |
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Biblioteca Central | 005.74 D322d 2023 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 2 | Disponible | 36222 |
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Parte I. ¿Qué es Data Mesh o la malla de datos? 1. Data Mesh en pocas palabras. – 2. Principio de propiedad del dominio. -- 3. Principio de los datos como producto. -- 4. Principio de la plataforma de datos de autoservicio. -- 5. Principio de gobernanza informática federada. -- Parte II. ¿por qué Data Mesh? 6. El punto de inflexión. -- 7. Después del punto de inflexión. -- 8. Antes del punto de inflexión. -- Parte III. Cómo diseñar la arquitectura de Data Mesh. 9. Arquitectura lógica. -- 10. La arquitectura de la plataforma de datos multiplano. -- Parte IV. Cómo diseñar la arquitectura del producto de datos. 11. Diseño de un producto de datos a partir de los permisos. -- 12. Diseño de consumo, transformación y servicio de datos. -- 13. Diseño de la detección, la comprensión y la recopilación de datos. -- 14. Diseño de la gestión, el gobierno y la observación de datos. -- Parte V. Cómo empezar. 15. Estrategias y ejecución. -- 16. Organización y cultura.
En materia de datos, actualmente se atraviesa por un punto de inflexión, en el que las soluciones de gestión ya no se encuentran a la altura de la complejidad de las organizaciones, de la proliferación de las fuentes de datos y del alcance de las aspiraciones de obtener valor de estos con inteligencia artificial y analítica.
En este libro práctico, la autora Zhamak Dehghani presenta Data Mesh, un paradigma sociotécnico descentralizado, basado en una arquitectura distribuida moderna que proporciona un nuevo enfoque para la obtención, el intercambio, el acceso y la gestión de datos analíticos. El texto.
Ingeniería de Sistemas
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