Introducción al machine learning con MATLAB / Erik Valdemar Cuevas ... [y otros cuatro].
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TextoIdioma: Español Editor: Bogotá : Marcombo, 2021Edición: Primera ediciónDescripción: 245 páginas : gráficas, ilustraciones ; 24 cmTipo de contenido: texto Tipo de medio: sin mediación Tipo de portador: volumenISBN: 9788426732828Tema(s): MATLAB (Programa para computador) | Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) | Inteligencia computacionalClasificación CDD: 005.3 | Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Biblioteca Central | 005.3 I61i 2021 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 1 | Procesos Técnicos | 36835 | |
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Biblioteca Central | 005.3 I61i 2021 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 2 | Procesos Técnicos | 36836 |
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Incluye índice.
Incluye referencias bibliográficas al final de cada capítulo.
Capítulo 1. Fundamentos del Machine Learning. -- Capítulo 2. Bases matemáticas. -- Capítulo 3. Clasificación. -- Capítulo 4. Regresión lineal. -- Capítulo 5. Agrupamiento (clustering) -- Capítulo 6. Reducción de dimensionalidad. -- Capítulo 7. Métodos unidos. -- Capítulo 8. Reconocimiento de objetos. -- Capítulo 9. Estadística inferencial. -- Capítulo 10. Evaluación de desempeño.
El Machine Learning representa una herramienta importante para la exploración y la extracción de conocimiento. Su principal objetivo es construir modelos que permitan describir posibles patrones estructurales en la información a partir de los datos, con el objetivo de tomar decisiones o hacer predicciones.
En la última década, el número de usuarios de Machine Learning ha crecido de forma espectacular, pero muchos han presentado grandes dificultades a la hora de generar un plan adecuado que les permita pasar de los conceptos fundamentales a la solución de problemas en sus áreas de interés. El objetivo de este libro es brindar una visión particular de los principales métodos de Machine Learning y de su implementación, es decir, proveer de los principales conceptos en los que se basan estos métodos y aplicarlos a problemas típicos del procesamiento de datos.
El libro se fundamenta en MATLAB, el cual es considerado hoy en día como un estándar en la programación científica e industrial. MATLAB contiene, dentro de sus funciones, poderosos métodos numéricos que pueden ser adaptados a aplicaciones particulares. Bajo estas condiciones, el usuario puede estar más concentrado en la estructura de su aplicación que en la programación misma. El texto.
Ingeniería de Sistemas
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