000 | 03772nam a2200337 i 4500 | ||
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_c31238 _d31239 |
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003 | CO-SiCUC | ||
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_aCatalogación en la fuente _bspa _cCO-SiCUC _erda |
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082 | 0 | 4 |
_a658.403 _bG934t 2014 _223 |
100 | 1 |
_4aut _aGuerrero Salas, Humberto _eautor _924609 |
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245 | 1 | 0 |
_aTeoría de la decisión aplicada : _banálisis de decisiones bajo incertidumbre, riesgo y teoría de juegos / _cHumberto Guerroro Salas, Manuel Alfonso Mayorga Morato y Orlando de Antonio Suárez. |
250 | _aPrimera edición. | ||
264 | 1 |
_aBogotá : _bEcoe Ediciones, _cc2014. |
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336 | _2rdacontent | ||
337 | _2rdamedia | ||
338 | _2rdacarrier | ||
490 | 0 |
_aColección: Ciencias empresariales. _aÁrea: Administración |
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504 | _aIncluye bibliografía: páginas 229-230. | ||
505 | 0 | _aCapítulo 1. Generalidades de la teoría de la decisión -- 1.1. Proceso de la toma de decisiones -- 1.2. Clasificación de los procesos de decisión -- 1.3. Elementos básicos del proceso de toma de decisiones -- 1.4. Factores humanos que inciden en la toma de decisiones -- 1.5. Matriz de rendimientos -- 1.6. Criterio de dominancia -- 1.7. Matriz de pérdidas de oportunidad 1.8. Aplicación real de la teoría de la decisión -- Ejercicios Propuestos -- Capítulo 2. Decisiones bajo incertidumbre -- 2.1. Criterio Maximax o pago Máximo -- 2.2. Criterio Maximin 2.3. Criterio minimax o de arrepentimiento -- 2.4. Criterio del valor esperado o criterio de Laplace -- 2.5. Criterio Hurwicz Ejercicios Propuestos -- Capítulo 3. Decisiones bajo riesgo -- 3.1. Toma de decisiones sin experimentación -- 3.2. Toma de decisiones con experimentación o teoría Bayesiana de decisión 3.3. Costo de la información perfecta -- 3.4. Costo de la información de muestra -- 3.5. Eficiencia de la información de muestra -- 3.6. Árboles de decisión -- Ejercicios propuestos -- Capítulo 4. Teoría de juegos -- 4.1. Estrategias puras -- 4.2. Estrategias mixtas -- 4.3. Estrategias óptimas -- 4.3.1. Criterio de dominancia -- 4.3.2. Solución algebraica -- 4.3.3. Solución gráfica - 4.3.4. Solución por programación lineal (Método simplex). | |
520 |
_aEste texto es una guía para todas las carreras de pregrado y postgrado que incluyan dentro de sus asignaturas modelos de optimización y eficiencia en el manejo de los recursos; dentro de estas se pueden mencionar ingeniería industrial, ingeniería de sistemas, administración de empresas, economía y contaduría pública, entre otras. El libro está dividido así: en el primer capítulo se desarrollan las generalidades del proceso de toma de decisiones, involucrando allí, la clasificación de los procesos de decisiones, los factores humanos que influyen en los procesos de la toma de decisiones y la estructuración de la matriz de rendimientos a partir de formulaciones específicas de problemas organizacionales. En el segundo capítulo se tratan los diferentes métodos de decisión en condiciones de incertidumbre y como aplicarlos. En el tercer capítulo se ejemplifica el proceso de decisión en condiciones de riesgo y la aplicación de la teoría bayesiana de decisión. Finalmente, en el cuarto capítulo se analizan los problemas de decisiones en condiciones de conflicto y más exactamente de lo que en investigación de operaciones se denomina la teoría de juegos. _cEl texto. |
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590 | _aAdministración de Empresas | ||
650 | 0 | 4 |
_aJuegos administrativos. _924610 |
650 | 0 | 4 |
_aToma de decisiones. _912335 |
700 | 1 |
_4aut _aMayorga Morato, Manuel Alfonso _eautor _924611 |
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700 | 1 |
_4aut _ade Antonio Suárez, Orlando _eautor _924612 |
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942 |
_2ddc _cBK |